iABC Intelligence Artificielle et Base Catalogue

Une base catalogue a la même finalité qu’une cohorte prospective, elle constitue un « outil », thématisé (sur une pathologie ou un ensemble de pathologies), avec un suivi des patients inclus, la différence étant que cette cohorte est re-constituée  a posteriori à partir des données d’EDS.

• une base thématique multicentrique, constituée par consolidation des données des EDS des établissements du Grand Ouest concernés par la thématique, hébergée sur la plateforme ODH et rafraîchie à échéance régulière ;
• un actif de données réutilisable : les finalités des recherches ultérieures ne sont pas nécessairement toutes connues au moment de la constitution ; tout projet de réutilisation ou d’enrichissement est instruit par le conseil scientifique de la base (CSB) ;
• une base structurée et documentée : modèle de données commun OMOP-CDM, dictionnaire de variables, rapport de qualité des données, description des populations et des sources ;
• une base conçue pour l’étude des parcours de soins : sa structuration permet la reconstitution des parcours des patients — chaînage des séjours et des événements dans le temps. Les usages relatifs aux parcours de soins, à leur organisation et à leur dimension médico-économique constituent un axe attendu des perspectives d’exploitation de la base, sans constituer un cas d’usage imposé ;

Deux études démonstratrices (cas d’usage) au minimum devront être clairement décrites et réalisées dans le cadre du présent AAP. Leurs finalités seront distinctes mais dans le même domaine thématique : elles mobiliseront un socle de données partagé, dont le dossier fait la démonstration explicite (variables mobilisés par chacune des études).

Elles comporteront une dimension d’IA, selon une exigence graduée : au moins l’une d’entre elles développera ou validera une solution d’IA au sens plein ; l’autre intégrera à minima une dimension IA substantielle et justifiée au regard de la question posée — par exemple l’extraction d’information par traitement automatique du langage sur les documents cliniques, le phénotypage algorithmique des populations, ou l’usage de modèles existants comme instruments de l’étude.

L’évaluation en première intention de solutions commerciales existantes (« sur étagère ») n’est pas éligible comme étude démonstratrice.