FALCON
Le projet FALCON vise à créer un outil simple pour repérer automatiquement les variations dans les données biologiques des entrepôts de données de santé (EDS), et les visualiser de façon claire pour aider les chercheurs à mieux interpréter leurs résultats.
Pourquoi ce projet ?
Chaque jour, des milliers de tests biologiques réalisés dans les hôpitaux sont intégrés dans les entrepôts de données de santé. Ils peuvent alors être réutilisés pour des études basées sur des données déjà existantes. Or, la façon de réaliser un même test peut changer dans le temps ou d’un établissement à l’autre (méthode de dosage, machine utilisée…), et cette information n’est pas toujours renseignée. Un résultat peut donc varier non pas parce que l’état de santé du patient a changé, mais parce que la technique de mesure a changé — ce qui peut fausser l’interprétation des données et des outils d’aide à la décision qui s’appuieront dessus.
Le réseau HUGO a constaté ce problème avec le jeu de données HUGOSHARE, qui rassemble des informations de plusieurs hôpitaux. Cette expérience a révélé la difficulté à repérer ces variations, et le manque d’un outil dédié — aucune solution de ce type n’existant encore ailleurs. Grâce aux travaux déjà menés sur HUGOSHARE, le réseau HUGO peut proposer le développement d’un tel outil avec un bon niveau de fiabilité.
FALCON permettra ainsi de mieux interpréter les résultats de recherche et d’adapter les outils d’aide à la décision médicale pour qu’ils restent fiables dans le temps.
Une fois le projet terminé, les principaux résultats de l’étude ainsi que les références des publications scientifiques seront partagés ici.